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针对逆高斯分布的新型加权 $L^2$ 型检验

统计方法学 2022-01-31 v1

摘要

我们提出了一类针对逆高斯分布的新拟合优度检验。所提出的检验是依赖于调谐参数的加权 L2L^2 型检验。我们发展了在原假设下以及在一大类备择分布下的渐近理论。这些结果用于证明我们所采用的参数自助法程序是渐近有效的,且整个检验程序是一致的。针对有限样本量的比较模拟研究表明,新程序与经典及近期检验具有竞争力,并在一大类备择分布上几乎一致地优于这些其他方法。我们使用两个观测数据集说明了新提出检验的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.14119,
  title  = {New weighted $L^2$-type tests for the inverse Gaussian distribution},
  author = {J. S. Allison and S. Betsch and B. Ebner and I. J. H. Visagie},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.14119},
  year   = {2022}
}

备注

17 pages