更多检测还是更多疾病?一种解释阳性检测随时间增加的反事实方法
定量方法
2019-04-16 v1 应用统计
摘要
2009至2017年间,美国观察到的淋病病例率(每10万个体中阳性检测数)上升了75%,主要在男性中。然而,美国疾病控制与预防中心(CDC)的检测建议在此 period 也发生变化,对性活跃的男男性行为者(MSM)推荐更频繁的性传播感染(STIs)筛查。在此及类似疾病监测情境中,一个常见问题是:观察到的阳性检测总体比例随时间增加是否仅由于对患病个体检测增加、潜在疾病增加或二者兼有。通过将此问题置于反事实框架中,我们可仔细考量回答该问题所需且不可检验的假设,并进而给出一种有原则的统计分析方法。本报告概述了这一思考过程。
引用
@article{arxiv.1904.07208,
title = {More testing or more disease? A counterfactual approach to explaining observed increases in positive tests over time},
author = {Jessica G. Young and Sarah J. Willis and Katherine Hsu and Michael Klompas and Julia L. Marcus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07208},
year = {2019}
}