利用健康与就业高频数据检验合理化偏差的新方法
综合经济学
2024-03-12 v1 经济学
摘要
合理化偏差，即退休者可能会报告较差的健康状况以使其退休合理化，是对退休研究中广泛使用的自评健康指标的重大隐患。本文引入了一种在断点回归思想下检验该偏差存在性的新方法。其基本思想是，退休后自评健康的任何突然变化更可能归因于该偏差。我们的策略得益于独特的高频数据，该数据提供了月度（而非典型的双年度）的就业、自评健康和客观健康状况信息。在更宽的退休后时间范围内，我们观察到自评健康下降，这可能源于合理化偏差和实际健康状况变化的双重影响。然而，这种不利影响在较短的时间间隔内会消失，表明没有存在此类偏差的证据。我们的方法还验证了一种广泛使用的间接检验方法。
引用
@article{arxiv.2403.06368,
title = {A New Testing Method for Justification Bias Using High-Frequency Data of Health and Employment},
author = {Jiayi Wen and Zixi Ye and Xuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06368},
year = {2024}
}