用于医疗支出的公平回归

向保险计划支付医疗费用的分配方式对社会政策具有重大影响。风险调整公式用于预测医疗保险市场中的支出，以便为所有参保人提供公平的福利和医疗保障，而不论其健康状况如何。遗憾的是，当前的风险调整公式已知会低估特定参保人群体的支出，导致对健康保险公司的补偿不足。这激励保险公司设计其计划，使得补偿不足群体中的个人不太可能参保，从而影响这些群体获得医疗保健的机会。为了改进针对补偿不足群体的风险调整公式，我们扩展了统计学、计算机科学和卫生经济学文献中的概念，通过将公平性考量直接构建到目标函数中，开发了针对连续结果的新的公平回归方法。我们还提出了一种新颖的公平性度量，同时断言需要一套指标才能更全面地评估风险调整公式。我们使用 IBM MarketScan Research Databases 的数据应用和模拟研究表明，这些新的公平回归方法可带来群体公平性的大幅改善（例如 98%），而总体拟合度仅小幅下降（例如 4%）。