经验估计表明大多数已发表的医学研究是真实的
应用统计
2013-01-17 v1
摘要
已发表医学研究的准确性对于依赖这些结果的科学家、医生和患者至关重要。但医学文献中的基本信念被一篇论文严重质疑，该论文暗示大多数已发表的医学研究是错误的。在此，我们将基因组学社区的估计方法应用于利用报告的 P 值作为数据估计医学文献中假阳性率的问题。然后，我们收集了 2000 年至 2010 年间发表在 The Lancet、The Journal of the American Medical Association、The New England Journal of Medicine、The British Medical Journal 和 The American Journal of Epidemiology 上的所有 77,430 篇论文摘要中的 P 值。我们估计报告结果中的总体假阳性率为 14%（标准差 1%），与先前的声明相反。我们还发现，估计的报告假阳性结果率随时间（每年增加 0.5% 假阳性，P = 0.18）或相对于期刊投稿（每 100 篇投稿增加 0.1% 假阳性，P = 0.48）没有显著增加。统计分析必须考虑假阳性，以便在噪声数据的基础上做出声明。但我们的分析表明，医学文献仍然是科学进步的可靠记录。
引用
@article{arxiv.1301.3718,
title = {Empirical estimates suggest most published medical research is true},
author = {Leah R. Jager and Jeffrey T. Leek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3718},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 4 figures, Correspondance to J. Leek