医学文献中相关系数的误报与误解现状
统计方法学
2025-11-19 v1
摘要
相关系数在医学和生物学文献中广泛使用，但其频繁的误用和误解削弱了科学发现的可信度和可重复性。我们系统性地审查了2022年发表于Science、Nature和Nature Neuroscience的310篇文章中1326条相关性分析记录。我们的分析揭示了糟糕的统计报告和推断模式：58.71%（95%置信区间：[53.23%, 64.19%]，182/310）的研究未明确报告样本量，而98.06%（95%置信区间：[96.53%, 99.60%]，304/310）未提供相关系数的置信区间。在177篇推断相关性强度的文章中，45.25%（95%置信区间：[38.42%, 53.10%]，81/177）仅依赖点估计，而53.63%（95%置信区间：[46.90%, 61.58%]，96/177）基于零假设显著性检验得出结论。这一广泛的遗漏和滥用凸显了统计 literacy 和编辑标准之间存在系统性差距。我们倡导明确的报告指南，强制要求在相关性分析中报告效应大小和置信区间，以增强定量生命科学研究的透明度、严谨性和可重复性。
引用
@article{arxiv.2511.14092,
title = {The Prevalence of Misreporting and Misinterpreting Correlation Coefficients in Biomedical Literature},
author = {Jiayang Xu and Xintong Chen and Yufeng Liu and Xiaoli Guo and Shanbao Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.14092},
year = {2025}
}
备注
14 Pages, 3 figures