复现、交流与科学发现的种群动态

许多已发表的研究结果是错误的，关于复现和发表政策在提高研究可靠性中的作用的争议持续不断。解决这些问题因缺乏一个联合表示假设形成、复现、发表偏倚和研究质量变异的形式化框架而受阻。我们开发了一个结合所有这些元素的科学发现数学模型。该模型既提供研究的动态模型，也提供推理科学规范结构的正式框架。我们表明复现可能充当棘轮，逐渐将真实假设与虚假假设分离，但导致初始发现不可靠的相同因素也使复现不可靠。提高研究可靠性的最重要因素是假阳性率和真实假设的先验率，我们针对每个因素提供了解决建议。我们的结果也为关于研究交流的口头辩论带来清晰性。令人惊讶的是，发表偏倚并不总是一个障碍，反而可能产生积极影响——抑制负面的新颖发现通常是有益的。我们还发现，即使复现尝试的效力减弱，负面复现的交流也可能有助于真实发现。该模型建设性地回应了关于科学设计与实施的持续辩论，将分析和讨论聚焦于精确的、内部一致的模型，并强调了种群动态的重要性。