基于已发表 p 值估计医学期刊中（随机）临床试验的错误发现风险
应用统计
2023-09-19 v1 统计方法学
摘要
大多数已发表结果为假这一有影响力的论断引发了对科学可信度与完整性的担忧。自那时起，已有众多尝试检验错误阳性结果的比率，但未能从经验上解决该问题。在此我们提出一种估计错误阳性风险的新方法，并将该方法应用于顶级医学期刊中（随机）临床试验的结果。与大多数已发表结果为假的论断相反，我们发现 的传统显著性标准产生 13% 的错误阳性风险。将 调整为 .01 可将错误阳性风险降至低于 5%。然而，我们的方法确实提供了导致效应量估计膨胀的发表偏倚的明确证据。这些结果为评估医学研究的可信度提供了坚实的经验基础。
引用
@article{arxiv.2302.00774,
title = {Estimating the false discovery risk of (randomized) clinical trials in medical journals based on published p-values},
author = {Ulrich Schimmack and František Bartoš},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00774},
year = {2023}
}