发表偏倚的识别与校正
计量经济学
2017-11-30 v1
摘要
某些实证结果比其他结果更可能被发表。这种选择性发表会导致估计有偏并扭曲推断。本文提出了两种识别发表条件概率（作为研究结果函数）的方法，第一种基于系统性重复研究，第二种基于元研究。对于已知的发表条件概率，我们提出了中位数无偏估计量及相应的置信集，以校正选择性发表。我们将这些方法应用于实验经济学与心理学中近期的大规模重复研究，以及关于最低工资和驱虫项目效果的元研究。
引用
@article{arxiv.1711.10527,
title = {Identification of and correction for publication bias},
author = {Isaiah Andrews and Maximilian Kasy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10527},
year = {2017}
}