一种对发表偏倚稳健的少研究随机效应荟萃分析置信区间
统计方法学
2020-07-14 v2
摘要
系统综述旨在总结与特定研究问题相关的所有可用证据。若合适,将已识别研究的数据在荟萃分析中定量合并。通常针对某一特定研究问题仅存在少数研究。在此情形下,研究间异质性的估计颇具挑战。此外,发表偏倚的评估十分困难,因为漏斗图中的视觉检查或正式假设检验等标准方法无法提供充分指导。此前,Henmi 与 Copas (Statistics in Medicine 2010, 29: 2969--2983) 提出了一种对发表偏倚在某种程度上稳健的随机效应荟萃分析总体效应置信区间。从其模拟中明显可见,该置信区间相比标准方法具有改善的覆盖率。据我们所知,他们的方法在包含少于五项研究的荟萃分析中的性质从未被评估。在本稿件中,我们提出了 Henmi 与 Copas 方法的一种变体,采用改进的研究间异质性估计量,尤其在处理仅少数研究时。在一项模拟研究中,将所提方法与若干竞争方法进行比较。总体而言,我们发现所提方法在覆盖概率方面优于其他方法。特别地,展示了相较 Henmi 与 Copas 方案的改进。该工作由小儿肝移植后免疫抑制的系统综述与荟萃分析所启发并得以阐释。
引用
@article{arxiv.2002.07598,
title = {A confidence interval robust to publication bias for random-effects meta-analysis of few studies},
author = {M. Henmi and S. Hattori and T. Friede},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07598},
year = {2020}
}