随机效应荟萃分析与荟萃回归中的中位数偏差缩减
应用统计
2018-05-25 v5 统计方法学
摘要
随机效应模型常用于荟萃分析中综合不同研究的信息。基于似然的推断在极限性质与实现方面都具有吸引力,但其在随机效应荟萃分析中的应用可能导致误导性结论,尤其在研究数量较少至中等时。本文展示了如何将缩减方差分量最大似然估计渐近偏差的方法也用于实质性改进关于平均效应量的推断。结果是在随机效应荟萃回归这一更一般框架下导出的,该框架允许平均效应量随研究特定协变量变化。
引用
@article{arxiv.1801.09002,
title = {Median bias reduction in random-effects meta-analysis and meta-regression},
author = {Sophia Kyriakou and Ioannis Kosmidis and Nicola Sartori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09002},
year = {2018}
}