具有交互效应的元回归的稳健置信区间

元分析是一种重要的统计技术，用于综合针对相同或密切相关研究问题的多项研究结果。所谓的元回归通过考虑研究水平的协变量扩展了元分析模型。混合效应元回归模型通过适当考虑研究间异质性，为证据综合提供了有力工具。事实上，以随机效应和调节变量对研究效应建模，不仅能考察调节变量的影响，还常能得出对所涉参数更精确的估计。然而，由于特定研究主题的研究数量往往较少，交互效应在元回归中常被忽略。在本工作中，我们考虑研究问题（i）调节变量交互如何影响混合效应元回归模型中的推断，以及（ii）某些推断方法是否比其他方法更可靠。在此，我们回顾了包含交互效应的元回归模型中用于置信区间的稳健方法。这些方法基于应用稳健三明治估计量来估计模型系数向量的方差-协方差矩阵。此外，我们在一个广泛的仿真研究中比较了这些稳健估计量的不同版本。由此我们在不同条件下考察了七种不同置信区间的覆盖率和长度。我们以一些实用建议作结。