大量独立检验假设中错误原假设比例的估计
统计理论
2007-06-13 v2 统计理论
摘要
我们考虑在大量独立检验的假设中估计错误原假设个数的问题，聚焦于错误原假设比例非常小的情形。我们提出一类基于检验的 p 值经验分布来建立该比例的下侧 100(1-α)% 置信界的方法。随后通过令 α 随假设检验数增加而比例减小趋于 0，比较该类方法在一致估计该比例上的能力。此工作受天文学中出现的信号检测问题所推动。
引用
@article{arxiv.math/0501289,
title = {Estimating the proportion of false null hypotheses among a large number of independently tested hypotheses},
author = {Nicolai Meinshausen and John Rice},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0501289},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053605000000741 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)