一般零假设的经典证据度量

在科学中，最广泛的统计量或许是 $p$ 值。通常的建议是，如果相应的 $p$ 值足够小（通常小于 0.05），则拒绝零假设 $H_0$。科学文献中对 $p$ 值提出了许多批评。主要问题在于，一般来说，最优 $p$ 值（基于似然比统计量）并不是参数空间 $\Theta$ 上的证据度量。在此，我们提出了一种针对非常一般的零假设的 \emph{客观} 证据度量，它满足 $p$ 值所不具备的逻辑要求（即对 $\Theta$ 子集的操作）（例如，它是一种可能性度量）。我们根据抽象信念演算形式主义研究了所提出的度量，并得出结论，它可用于建立关于 $\Theta$ 子集的客观信念状态。基于其性质，我们强烈推荐将该度量作为显著性检验的补充摘要。在论文末尾，我们简要列出了一些可能的开放问题。