城市传染病发病率的标度模式
物理与社会
2018-09-18 v2 种群与进化
摘要
人口规模更大且联系更紧密的城市地区为病原体传播等传染过程提供了有利环境。经验证据表明，某些性传播疾病（STDs）的速率随城市人口规模增大而系统性上升。然而，这些系统性感染模式的主要驱动因素仍未被很好理解，且全球范围内迅猛的城市化速率使得推进此方面的理解至关重要。利用美国大都市区三种性传播疾病的确诊数据，我们研究了城市地区传染病发病率的标度模式。这些模式最显著的特征是：平均而言，传播较不易的传染病——或因固有传播力较低，或因传播环境较不适宜——其发病率随人口规模标度更陡，跨时间可预测性更低，且在规模相近城市间的变异性更大。我们首先借助一个简单的传染数学模型，继而通过一种新的城市标度理论，解释了这些特征。这些理论框架帮助我们揭示了决定传染病传播力的因素与其跨城市标度模式性质之间的联系。
引用
@article{arxiv.1809.00277,
title = {On the scaling patterns of infectious disease incidence in cities},
author = {Oscar Patterson-Lomba and Andres Gomez-Lievano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00277},
year = {2018}
}