城市间相互作用对疾病比例尺度的影响

城市间相互作用对于传染病的传播至关重要，但其对疾病病例比例尺度的影响仍 largely 未被探索。本文我们以通勤网络作为城市间相互作用的代理变量，将其与一般比例尺框架相结合，用于描述巴西城市中七种传染病的发病率，这些发病率是作为人口规模和通勤人数之函数。我们的模型显著优于传统的城市比例尺方法，揭示了疾病病例与人口与通勤人数组合之间的关系因疾病类型的不同而有所不同，并且受到两种因素的影响。尽管大多数城市在人口和通勤人数发生变化时，疾病病例的增加小于按比例的增长，但也观察到所有疾病中都存在超比例的响应。值得注意的是，在一些小而孤立的城市中，人口和通勤人数的按比例增长与疾病病例的减少相关联。这些发现表明，这些城镇在增长并变得更加连接时，可能经历改善的健康结果和社会经济条件。然而，随着增长和连接性的继续，这些收益逐渐消退，最终让局面转为类似大城市所常见的挑战——如社会不平等和拥挤——这些因素会促进传染病的传播。本研究强调了人口规模和通勤动力学在发病率中的相互作用作用，同时指出，人口规模的变化对疾病病例的影响大于通勤人数变动的影响。