图像数据的 Monge-Kantorovich 分位数与秩
统计方法学
2025-03-05 v1
摘要
本文利用测度传输的思想定义了图像数据的分位数、秩和统计深度。第一步是将图像分布嵌入到切空间中，使用线性最优传输的框架。在此框架下，Monge-Kantorovich 分位数被证明能够为图像数据提供有意义的排序，其中向外的图像具有不寻常的形状。数值实验展示了所提程序在描述性分析、异常值检测或统计检验中的相关性。
引用
@article{arxiv.2503.02427,
title = {Monge-Kantorovich quantiles and ranks for image data},
author = {Gauthier Thurin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02427},
year = {2025}
}