用于恢复与稀疏逼近广义指数和的 Prony 方法的若干修正
数值分析
2020-01-14 v1 数值分析
摘要
在本综述中，我们描述了 Prony 方法的若干修正。特别地，我们考虑一般展开为线性一阶微分算子的特征函数的恢复，并展示如何利用广义平移算子从这些展开的函数样本中恢复。我们推导了用于该广义恢复方法的类 ESPRIT 算法，并表明该方法可直接用于从非等距数据重建经典指数和。此外，我们推导了用于指数和稀疏逼近的 Prony 方法修正，其导出一个非线性最小二乘问题。
引用
@article{arxiv.2001.03651,
title = {Modifications of Prony's Method for the Recovery and Sparse Approximation of Generalized Exponential Sums},
author = {Ingeborg Keller and Gerlind Plonka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03651},
year = {2020}
}
备注
27 pages, 2 figures