ESPRIT与ESPIRA用于短余弦和重构及其应
数值分析
2022-04-08 v1 数值分析
摘要
本文介绍了两种用于短余弦和的稳定逼近与恢复的新算法。所用的信号模型包含具有任意实正频率参数的余弦项，因此强烈推广了通常的傅里叶和。所提方法均采用一组等距信号值作为输入数据。用于余弦和的ESPRIT方法是一种类Prony方法，应用Toeplitz+Hankel矩阵的矩阵束；而ESPIRA方法基于DCT数据的有理逼近，可理解为一种特殊Loewner矩阵的矩阵束方法。与已知的指数和恢复数值方法相比，所考虑的新算法设计直接利用了信号模型的特殊实结构，因此通常对含噪输入数据给出实参数估计，而已知的复指数和通用恢复算法在此情况下往往给出复参数。
引用
@article{arxiv.2204.03312,
title = {ESPRIT versus ESPIRA for reconstruction of short cosine sums and its application},
author = {Nadiia Derevianko and Gerlind Plonka and Raha Razavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03312},
year = {2022}
}
备注
29 pages, 6 figures