从 ESPRIT 到 ESPIRA：基于迭代有理逼近的信号参数估计
数值分析
2022-01-07 v2 数值分析
摘要
我们引入一种基于迭代有理逼近（ESPIRA）的稀疏指数和信号参数估计新方法。我们的算法使用 AAA 算法对给定等距信号值的离散傅里叶变换进行有理逼近。我们证明 ESPIRA 可解释为应用于 Loewner 矩阵的矩阵束方法。这些 Loewner 矩阵通常与用于信号恢复的 Hankel 矩阵密切相关。由于通过自适应选择指标集构造 Loewner 矩阵，矩阵束方法得以稳定。ESPIRA 对精确数据取得与 ESPRIT 和矩阵束方法相似的恢复结果，但计算量更少。此外，对于含噪数据以及通过短指数和进行信号逼近，ESPIRA 大幅优于 ESPRIT 和矩阵束方法。
引用
@article{arxiv.2106.15140,
title = {From ESPRIT to ESPIRA: Estimation of Signal Parameters by Iterative Rational Approximation},
author = {Nadiia Derevianko and Gerlind Plonka and Markus Petz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15140},
year = {2022}
}
备注
36 pages, 18 figures