广义有理 Prony 与 Bernoulli 方法
数值分析
2025-10-07 v1 数值分析
摘要
广义算子化Prony方法是描述可表示为特定线性算子特征函数有限线性组合的信号的重要工具。另一方面,Bernoulli算法及其推广可用于恢复属于 Hardy-Hilbert 空间有限维子空间中有理函数参数。本文讨论了与这些方法相关的若干结果。我们讨论了广义算子化Prony方法的有理变体,并指出实际上,这种方法可以处理任何Prony问题。这一认识建立了Prony方法与Bernoulli方法之间的联系,使我们能够解决一些已知的数值困扰。提供了若干数值实验,以展示所介绍方法的有用性。这些包括与时间延迟线性系统识别以及再现性希尔伯特空间中参数恢复问题相关的任务。
引用
@article{arxiv.2510.03510,
title = {Generalized rational Prony and Bernoulli methods},
author = {Tamás Dózsa and Matthias Voigt and Zoltán Szabó and József Bokor and Péter Kovács},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03510},
year = {2025}
}
备注
Submitted to the journal IOP Inverse Problems for consideration