超大规模连接组的建模
统计力学
2021-10-13 v2 无序系统与神经网络
生物物理
神经元与认知
摘要
在本综述中，我们讨论在由扩散MRI获得、代表人类大脑白质的大型连接组上简单非平衡模型的临界动力学。在第一章中，我们概述了这些网络的图论与拓扑分析，指出普适性允许选取一个代表性网络KKI-18，该网络已被用于动力学模拟。我们讨论了简单的二态或三态阈值模型的临界与亚临界行为，特别强调了导致鲁棒Griffiths相（GP）的稀有区域效应。还展示了由Kuramoto模型研究的同步现象的数值结果，导出了GP的连续类比，称为受挫同步。若提供局部稳态，此处所呈现的模型表现出与脑实验数据相符的动力学标度行为及指数。
关键词
引用
@article{arxiv.2104.11666,
title = {Modelling on the very large-scale connectome},
author = {Géza Ódor and Michael Gastner and Jeffrey Kelling and Gustavo Deco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11666},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 10 figures, review article, accepted version to appear in Journal of Physics: Complexity