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神经网络与电力系统中的嵌合态

统计力学 2024-03-27 v2 无序系统与神经网络 混沌动力学 计算物理

摘要

如果底层图的光谱维数较低:ds<4d_s < 4,则类 Kuramoto 模型中预期会出现部分、受阻同步和类嵌合态。我们提供了数值证据,表明这确实发生在欧洲高压电网(ds<2d_s < 2)、大型人类连接组(KKI113)以及已知最大的果蝇(FF)连接组脑网络(ds<4d_s < 4)中,尽管它们的图维数要高得多,即:dgEU2.6(1)d^{EU}_g\simeq 2.6(1)dgFF5.4(1)d^{FF}_g\simeq 5.4(1)dgKKI1133.4(1)d^{\mathrm{KKI113}}_g\simeq 3.4(1)。我们分别在 FF 和欧洲电网图上通过数值求解给出了一阶和二阶(Shinomoto)Kuramoto 模型的局部同步结果,并展示了在图社团尺度上以及通过局部序参数出现的类嵌合模式。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.02216,
  title  = {Chimera states in neural networks and power systems},
  author = {Shengfeng Deng and Géza Ódor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02216},
  year   = {2024}
}