神经网络与电力系统中的嵌合态
统计力学
2024-03-27 v2 无序系统与神经网络
混沌动力学
计算物理
摘要
如果底层图的光谱维数较低:,则类 Kuramoto 模型中预期会出现部分、受阻同步和类嵌合态。我们提供了数值证据,表明这确实发生在欧洲高压电网()、大型人类连接组(KKI113)以及已知最大的果蝇(FF)连接组脑网络()中,尽管它们的图维数要高得多,即: 和 ,。我们分别在 FF 和欧洲电网图上通过数值求解给出了一阶和二阶(Shinomoto)Kuramoto 模型的局部同步结果,并展示了在图社团尺度上以及通过局部序参数出现的类嵌合模式。
引用
@article{arxiv.2307.02216,
title = {Chimera states in neural networks and power systems},
author = {Shengfeng Deng and Géza Ódor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02216},
year = {2024}
}