猫脑神经元网络模型中的嵌合体状态
适应与自组织系统
2017-06-28 v2 神经元与认知
摘要
神经系统在不同描述层级上已被建模为复杂网络。最近，人们发现网络可以同时表现出一个相干域和另一个非相干域，这被称为嵌合体状态。在本工作中，我们研究了在考虑基于猫大脑皮层连接矩阵的网络中嵌合体状态的存在。猫的大脑皮层可分为 65 个皮层区域，组织成四个认知区：视觉、听觉、体感-运动和前边缘。我们考虑了一个局部动力学由 Hindmarsh-Rose 模型给出的网络。Hindmarsh-Rose 方程是一个著名的神经元活动模型，已被用于模拟神经元的膜电位。在此，我们分析了在何种条件下存在嵌合体状态，以及耦合强度对它们的影响。我们观察到的嵌合体状态中，非相干结构可由去同步尖峰或去同步簇放电组成。此外，我们发现具有去同步簇放电的嵌合体状态比具有去同步尖峰的嵌合体状态对神经元噪声更为鲁棒。
引用
@article{arxiv.1609.01534,
title = {Chimera in a neuronal network model of the cat brain},
author = {M. S. Santos and J. D. Szezech and F. S. Borges and K. C. Iarosz and I. L. Caldas and A. M. Batista and R. L. Viana and J. Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01534},
year = {2017}
}