小世界连接体上的普适与非普适神经动力学：有限尺寸标度分析
无序系统与神经网络
2019-12-04 v2 适应与自组织系统
物理与社会
摘要
大规模脑动力学的实验与模型中近来均发现了临界动力学的证据。由于现有连接体规模相对较小，阻碍了理解该临界区的性质与特征，尤其无法判定其所属的普适类。为克服这一点，此处我们研究定义在一类与人类连接体具有某些拓扑特征的小世界网络上的神经模型。我们发现，改变拓扑参数可产生属于平均场渗流普适类的标度不变行为，或具有非普适临界指数。此外，我们发现了拓扑参数空间的某些区域，其中系统呈现向渗流态的不连续（即非临界）动力学相变。总体而言，这些结果揭示了复杂脑动力学中动力学与拓扑根源之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.1905.05280,
title = {Universal and non-universal neural dynamics on small world connectomes: a finite size scaling analysis},
author = {Mahdi Zarepour and Juan I. Perotti and Orlando V. Billoni and Dante R. Chialvo and Sergio A. Cannas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05280},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 figures