大规模BEV车队的充电需求建模与灵活性边界量化

本文提出了一种自下而上的方法，用于建模大规模BEV车队的基准充电功率需求并量化可用灵活性。该方法利用地理和社会人口统计信息来表示车队的出行和驾驶能量需求。它使用真实世界数据，基于驾驶员的驾驶能量需求和里程舒适度对其充电决策进行建模。灵活性量化提供了充电功率的每小时最大和最小边界，并限制了每日灵活充电能量的数量。我们将该方法应用于未来完全电气化的瑞士车队作为案例研究，并比较了不同地理区域和城市化水平的充电需求和灵活性的时空特征。