簇水平断点回归的最小可检测效应量计算：二次泛函形式及更一般情形
统计方法学
2020-06-09 v2 统计计算
摘要
本研究扩展了 Schochet（2008）提出的幂公式，假设簇水平得分变量遵循二次泛函形式。结果表明，我们无需关注处理与线性项的交互作用，以及对称截断区间下最高二阶的多项式次数。相比之下，泛函形式的微小变化会改变非对称截断区间的样本量需求。最后，当处理效应的渐近方差无法追踪时，提供了超越二次泛函形式的经验框架。在此情形下，CRD 设计效应或由样本矩计算，或通过模拟由近似总体矩计算。二次泛函形式及扩展经验框架的公式已在 cosa R 包及配套的 Shiny 网络应用中实现。
引用
@article{arxiv.1910.12925,
title = {Minimum Detectable Effect Size Computations for Cluster-Level Regression Discontinuity: Quadratic Functional Form and Beyond},
author = {Metin Bulus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12925},
year = {2020}
}
备注
Please do not cite this draft without author's permission. It includes many typos and errors (final derivations, conclusions and implications do not change). It also criticizes rdpower R and Stata commands developed by Cattaneo, Titiunik, and Vazquez-Bare (2019) in the wrong context (rdpower allows ex-ante power computations). Issues are fixed in a peer-reviewed draft