处理单元数较少时多值异质处理效应的推断
计量经济学
2021-05-25 v1 综合经济学
统计理论
经济学
应用统计
统计方法学
统计理论
摘要
我们提出一种在多值处理框架下对处理效应进行渐近有效推断的方法，其中各处理组的单元数可能较少且不随样本量增长。为此，我们将该模型表述为半/非参数条件分位数模型，并利用关于定义条件分位数的指示函数律的已知有限样本结果。我们的框架允许非可加可分的结构函数、具有灵活函数形式以及残差异方差，并且还涵盖诸如双重差分等常用设计。我们通过蒙特卡洛研究考察了所提检验的有限样本行为，并将结果应用于评估天气事件对GDP增长的影响。
引用
@article{arxiv.2105.10965,
title = {Inference for multi-valued heterogeneous treatment effects when the number of treated units is small},
author = {Marina Dias and Demian Pouzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10965},
year = {2021}
}