基于回归秩得分的异质分位数处理效应去偏推断
统计方法学
2023-07-12 v5
摘要
理解处理效应异质性对许多科学领域至关重要，因为同一处理对不同个体的影响可能不同。分位数回归为建模此类异质性提供了自然框架。我们提出一种在高维协变量存在下对异质分位数处理效应进行推断的新方法。我们的估计量将 惩罚回归调整与基于秩得分的分位数特定偏差校正方案相结合。我们研究了该估计量的理论性质，包括弱收敛与所估计异质分位数处理效应过程的半参数有效性。我们通过模拟与一个实证例子展示了该方法的有限样本性能，实证例子处理了参与 UK Biobank 研究的阿尔茨海默病患者中他汀类药物使用降低低密度脂蛋白胆固醇水平的差异效应。
引用
@article{arxiv.2102.01753,
title = {Debiased Inference on Heterogeneous Quantile Treatment Effects with Regression Rank-Scores},
author = {Alexander Giessing and Jingshen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01753},
year = {2023}
}
备注
124 pages, 4 figures, 2 tables