基于潜在秩不变性的分布处理效应
计量经济学
2025-09-18 v3
摘要
处理效应异质性是评估政策影响时的一个重要关注点：“处理是否帕累托改进？”、“处理下受益人群的比例是多少？”等。然而，即使在二元随机处理的简单情况下，由于我们无法同时观测到给定单元的处理潜在结果和未处理潜在结果这一根本限制，现有分析大多局限于平均处理效应或分位数处理效应。本文假设一个条件独立性假设，即两个潜在结果在给定一个标量潜在变量的条件下相互独立。通过一个严格递增的条件期望的具体例子，我将该潜在变量标记为“潜在秩”，并将识别假设称为“潜在秩不变性”。在实现中，我假设潜在变量具有有限支撑，并提出一种基于非负矩阵分解的估计策略。利用内曼正交性，推导出分布处理效应估计量的极限分布。
引用
@article{arxiv.2403.18503,
title = {Distributional Treatment Effect with Latent Rank Invariance},
author = {Myungkou Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18503},
year = {2025}
}