利用具有处理时机变异的双重差分与比较中断时间序列设计估计处理效应的统计功效
统计方法学
2021-10-18 v2 计量经济学
摘要
本文为常用的双重差分(DID)与比较中断时间序列(CITS)面板数据估计量开发了用于功效分析的新的闭式方差表达式。主要贡献在于将处理时机的变异纳入分析。这些功效公式还考虑了实践中出现的其他关键设计特征:自相关误差、不等测量间隔,以及由处理分配单元导致的聚类。我们考虑了横截面与纵向模型的功效公式并允许协变量存在。一个说明性功效分析提供了关于适当样本量的指导。关键发现是,考虑处理时机增加了所需的样本量。此外,DID估计量比标准 CITS 与 ITS 估计量具有显著更高的功效。一个可用的 Shiny R 仪表板可执行所考虑估计量的样本量计算。
引用
@article{arxiv.2102.06770,
title = {Statistical Power for Estimating Treatment Effects Using Difference-in-Differences and Comparative Interrupted Time Series Designs with Variation in Treatment Timing},
author = {Peter Z. Schochet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06770},
year = {2021}
}