在错位差分差分法中带时间可变协变量的处理效应的双鲁棒估计
统计方法学
2026-03-05 v1 计量经济学
摘要
差分差分（DiD）设计是一种准实验方法，用于估计处理效应。在具有多个处理组和时段的错位DiD中，基于双向固定效应模型的估计在将异质组-期处理效应平均分为整体效应时会产生负权重。为解决此问题，我们首先定义组-期平均处理效应（ATT），然后以非参数方式定义组别、期别、动态和整体ATT，以使估计量模型无关。我们提出了用于这些类型的ATT的双鲁棒估计器，形式为增强逆方差加权（AIVW）。该框架允许部分解释结果时间趋势的时间可变协变量。即使部分工作模型被误指定，提议的估计器仍然一致地估计感兴趣的参数。渐近方差可从影响函数中显式计算。在均匀性工作模型下，AIVW估计器简化为增强逆概率加权（AIPW）估计器。我们通过仿真和一个应用来展示所提议估计器的良好性质，该应用将平行录取机制与立即录取对中国国家大学入学考试的影响进行比较。
引用
@article{arxiv.2603.04080,
title = {Doubly Robust Estimation of Treatment Effects in Staggered Difference-in-Differences with Time-Varying Covariates},
author = {Yuhao Deng and Le Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.04080},
year = {2026}
}