目标人群加权平均处理效应的稳健估计
统计方法学
2018-04-17 v1
摘要
加权平均处理效应（WATE）是一种用于在特定目标人群中进行干预比较的因果度量，该目标人群可能与数据采样人群不同。例如，当目标是在目标人群中引入一种新疗法时，问题在于将患者从标准护理（对照）切换到这种新疗法能获得何种疗效（或有效性），此时可以应用对照组平均处理效应（ATC）估计量。在本文中，我们基于增强逆概率加权提出了两种估计量，利用观察数据为明确定义的目标人群（即存在一个描述感兴趣人群的目标函数）估计 WATE。如果目标函数已知或可以被正确设定，则提出的第一个估计量是双重稳健的。如果目标函数线性依赖于倾向得分，则提出的第二个估计量是双重稳健的，该估计量可用于估计处理组平均处理效应（ATT）和 ATC。我们通过理论证明和模拟研究展示了所提出估计量的性质。我们还使用英国临床实践研究数据链数据，将所提出的方法应用于 2 型糖尿病患者中胰高血糖素样肽-1受体激动剂疗法与胰岛素疗法的比较。
引用
@article{arxiv.1804.05079,
title = {Robust Estimation of the Weighted Average Treatment Effect for A Target Population},
author = {Yebin Tao and Haoda Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05079},
year = {2018}
}