处理组平均处理效应与对照组平均处理效应的方差估计
统计方法学
2022-09-23 v1
摘要
常见的因果估计量包括平均处理效应(ATE)、处理组平均处理效应(ATT)和对照组平均处理效应(ATC)。利用增广逆概率加权方法，审慎地借助参数模型得到双重稳健估计量，即至少其中一个参数模型设定正确时一致的估计量。在评估这些估计量及其方差时存在三种不确定性来源，即估计处理模型和结果回归模型以及所需的处理效应。本文中，我们提出计算归一化、双重稳健的ATT和ATC估计量方差的方法，并研究其有限样本性质。我们考虑了渐近三明治方差估计、标准bootstrap以及两种wild bootstrap方法。对于渐近近似，我们通过估计方程纳入上述不确定性。此外，与标准bootstrap过程不同，所提出的wild bootstrap方法利用独立同分布随机变量对估计量的影响函数进行扰动。我们进行了广泛的模拟研究，其中改变了处理效应的异质性以及被分配到活跃处理组的参与者比例。我们使用一项关于危重患者使用右心导管插入术的观察性研究对方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.2209.10742,
title = {Variance estimation for the average treatment effects on the treated and on the controls},
author = {Roland A. Matsouaka and Yi Liu and Yunji Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10742},
year = {2022}
}