观测性研究中倾向得分分析的因果估计量选择
统计方法学
2023-07-12 v2
摘要
观测性研究中的匹配与加权方法涉及估计量的选择，即参照特定目标人群的因果效应。常用估计量包括处理组平均处理效应（ATT）、未处理组平均处理效应（ATU）、总体平均处理效应（ATE）和重叠人群（即平衡人群；ATO）平均处理效应。每个估计量都有其自身假设、解释以及可用于估计它的统计方法。本文提供关于选择与解释估计量的指导，以帮助医学研究者正确实施用于估计观测性研究中因果效应的统计方法，并帮助读者正确解释这些研究的结果与局限。文中也讨论了回归与工具变量分析所得估计量的解释。仔细选择估计量对于从观测数据分析中得出有效推断、并确保结果可复现且对从业者有用至关重要。
引用
@article{arxiv.2106.10577,
title = {Choosing the Causal Estimand for Propensity Score Analysis of Observational Studies},
author = {Noah Greifer and Elizabeth A. Stuart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10577},
year = {2023}
}