网络中因果量的政策相关性
统计方法学
2026-03-10 v2 计量经济学
摘要
在单位的结局受他人治疗影响的情境中,已涌现出多种方法来量化治疗对结局的效应,包括通过对他人单位的治疗暴露。我们考虑两个我们可能希望估计量具备的属性:可解释为单位水平效应的摘要,以及与治疗分配政策选择相关。我们将许多估计量表述为在人口中的单位上进行平均和在政策下进行治疗分配上的平均的一个或另一个顺序。较常见的表示往往导致这些量在选择最优政策方面不足,因为这些量总结了在均匀暴露于治疗下的结局,但即使是均匀的政策也常常导致异质的暴露。另一种表示往往导致这些量缺乏对单位水平效应摘要的解释。我们认为,在各种估计量中,对预期平均结果的估计量,无论是对单位和治疗分配进行平均,还是相反,值得受到研究者的进一步关注。这一估计量或在不同政策下对这些估计量的对比,既是单位水平效应的摘要,也是以效用福利为准则的最优政策选择所必需的。
引用
@article{arxiv.2507.14391,
title = {Policy relevance of causal quantities in networks},
author = {Sahil Loomba and Dean Eckles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14391},
year = {2026}
}
备注
27 Pages, 4 figures