延迟结果设定下处理效应的分解与解释

本文研究分析者有意识别与估计二元处理对结果的的平均\emph{直接}因果效应的设定。我们考虑一种结果在实现后并不在处理分配后立即实现的设定，这一特征在实证环境中普遍存在。处理与结果实现之间的时段允许其他观测行动发生并影响结果。在此背景下，我们研究实证工作中常规使用的若干基于回归的估计量，以根据其他条件不变效应、间接因果效应与选择项阐明对其的解释。在一组共同假设下，我们得到三个主要且相关的结论。第一，三个最流行的估计量一般不满足我们所称的\emph{强符号保持}，即即使处理在任何可能其他行动组合条件下对结果有正向影响，这些估计量也可能为负。第二，包含其他行动作为控制的最流行回归满足强符号保持\emph{当且仅当}这些行动是互斥二元变量。最后，我们表明完全分层其他行动的线性回归导致的估计量满足强符号保持。