具有非平行趋势的渐进采用设计中的处理效应

本文考虑在渐进式处理采用设定下——即研究者可获得面板数据且处理时机因单位而异——识别与估计因果效应参数。我们考虑未处理潜在结果在不同组间随时间可能呈现非平行趋势的情形。这意味着领先方法如双重差分法的识别假设不成立。我们主要关注未处理潜在结果由交互固定效应模型生成的情形，并表明处理时机的变异提供了额外的矩条件，可用于恢复一大类目标因果效应参数。我们的方法利用了处理时机的变异，且不需要（i）大量时间段或（ii）任何额外的排除性约束。这与本质上所有关于交互固定效应模型的文献形成对比，后者至少需要上述额外条件之一。相反，我们的方法直接适用于存在处理时机变异的设定。尽管我们的主要焦点是带交互固定效应的模型，但利用处理时机变异来恢复因果效应参数的思想相当通用，可适用于其他存在组间非平行趋势的设定，如动态面板数据模型。