具有少量时间周期的交互固定效应模型中的处理效应
计量经济学
2022-02-15 v3
摘要
本文考虑当未处理潜在结果由交互固定效应模型生成时，识别与估计处理组平均处理效应（ATT）。即，除时间周期和个体固定效应外，我们考虑存在一个未观测的时间不变变量，其对未处理潜在结果的影响可能随时间变化，因此可导致（在未参与处理的情况下）处理组相对于未处理组的结果遵循不同路径。我们在本文中考虑的模型推广了处理效应文献中许多常用模型，包括双重差分和个体特定线性趋势模型。与大多数关于交互固定效应模型的文献不同，我们不需要时间周期数量趋于无穷以一致估计 ATT。我们的主要识别结果依赖于某些时间不变协变量（例如种族或性别）的效应不随时间变化。使用我们的方法，我们表明 ATT 可在少至三个时间周期以及面板或重复横截面数据下被识别。
引用
@article{arxiv.2006.15780,
title = {Treatment Effects in Interactive Fixed Effects Models with a Small Number of Time Periods},
author = {Brantly Callaway and Sonia Karami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15780},
year = {2022}
}
备注
49 pages, 4 figures