依赖限制下且仅有两个时期的双重差分模型中的分位数处理效应
统计方法学
2017-02-14 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文表明，处理组的条件分位数处理效应（Conditional Quantile Treatment Effect on the Treated）可通过结合 (i) 条件分布双重差分假设与 (ii) 关于处理组未处理潜在结果的变化与未处理潜在结果初始水平之间条件依赖的假设来识别。第二个假设从未处理组观测到的依赖中恢复未知的依赖。我们还考虑了所有协变量均为离散时的估计与推断。我们提出了一种基于可交换自助法（exchangeable bootstrap）的均匀推断程序并证明其有效性。最后，我们通过估计州级最低工资变化对按种族、性别和教育定义的子群体的收入分布的影响来结束本文。
引用
@article{arxiv.1702.03618,
title = {Quantile Treatment Effects in Difference in Differences Models under Dependence Restrictions and with only Two Time Periods},
author = {Brantly Callaway and Tong Li and Tatsushi Oka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03618},
year = {2017}
}