多值和连续处理的纵向 ATT 的平均处理效应 generalizations

平均处理效应于受试人群（Average Treatment Effect on the Treated, ATT）是定义于接受处理子群中二元处理效应平均值的常见因果参数。我们提出了一族新的参数，即推广的 ATT（Generalized ATTs, GATTs），将 ATT 概念推广到纵向数据结构、多值或连续处理以及对任意处理子群的条件。我们提供了一个正式的因果识别结果，将 GATT 表示为顺序回归的函数形式，推导了该参数的有效影响函数，从而定义其半参数效率界限。有效的半参数推断需要估计条件概率（或密度）函数的比值；我们提出通过经验损失最小化直接估计这些比值，借鉴了 Riesz 表示器的理论。仿真结果表明，使用 Riesz 表示方法估计密度比值的稳定性在有限样本中优于较佳方法。最后，我们说明了将本方法用于评估慢性疼痛管理策略对具有慢性疼痛的 Medicare 患者中阿片类药物滥用发展的影响。