处理自助法：量化平均处理效应估计不确定性的新方法
统计方法学
2024-08-21 v5 应用统计
摘要
本文提出一种新的非参数自助（bootstrap）方法，用于量化匹配估计量所得处理组平均处理效应估计的不确定性。更具体地，它试图仅通过对处理组进行自助，并在估计倾向得分上通过无放回成对匹配寻找对应控制组，来量化处理组平均处理效应估计相关的不确定性。我们证明了该方法的合理性，并通过蒙特卡洛模拟和真实数据集分析将其与现有自助方法进行比较。结果表明，与现有自助方法相比，所提方法构建的置信区间和标准误具有 95% 及以上的覆盖率和更好的精度，而这些度量也依赖于样本数据中处理组百分比和样本量。
引用
@article{arxiv.2310.11683,
title = {Treatment bootstrapping: A new approach to quantify uncertainty of average treatment effect estimates},
author = {Jing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11683},
year = {2024}
}