关于使用逆概率加权估计处理组处理效应的方差
统计方法学
2020-11-25 v1 应用统计
摘要
在观测性研究分析中，逆概率加权（IPW）常用于一致估计平均处理效应（ATE）或处理组平均处理效应（ATT）。IPW ATE 估计量的方差常通过假设权重已知然后使用所谓的“鲁棒”（Huber-White）三明治估计量来估计，这导致保守的标准误（SE）估计。此处表明，在估计 IPW ATT 估计量方差时使用此种方法未必产生保守的 SE 估计。即，假设权重已知时，鲁棒三明治估计量可能保守或反保守。因此使用鲁棒 SE 估计的 ATT 置信区间一般而言无效。相反，可使用考虑权重估计的堆叠估计方程来计算 IPW ATT 估计量的一致、闭式方差估计量。通过模拟研究及一项吸烟对基因表达影响的数据分析，对两种方差估计量进行了比较。
引用
@article{arxiv.2011.11874,
title = {On variance of the treatment effect in the treated using inverse probability weighting},
author = {Sarah A. Reifeis and Michael G. Hudgens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11874},
year = {2020}
}