加权平均处理效应中稳健三明治方差估计量保守性的评估
统计方法学
2023-12-14 v2
摘要
在因果推断中，逆概率加权（IPW）估计量常用于估计加权平均处理效应（WATE）类中的估计量所对应的因果效应。在构建置信区间（CIs）时，出于实际原因常使用稳健三明治方差估计量。尽管这些估计量易于使用广泛使用的统计软件计算，但对于常用估计量（如处理组平均处理效应和重叠人群平均处理效应）往往给出较窄的置信区间。在本文中，我们重新审视了IPW估计量的渐近方差，并阐明了由三明治方差估计量导出的置信区间在何种条件下是保守的。此外，我们提出了评估置信区间保守性的新准则。该研究结果通过模拟实验和真实数据分析得到验证。
引用
@article{arxiv.2310.20182,
title = {Evaluating the Conservativeness of Robust Sandwich Variance Estimator in Weighted Average Treatment Effects},
author = {Shunichiro Orihara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.20182},
year = {2023}
}
备注
Keywords: Balancing weight, Causal estimands, Causal null hypothesis, Inverse probability weighting, Propensity score