当处理影响服务对象群体时，针对聚类 RCT 的依从者平均因果效应估计
统计方法学
2022-05-18 v2
摘要
RCT 有时会检验旨在改善现有服务的干预措施，这些服务针对随机化后确定的一小部分个体。因此，处理可能影响服务接受者的构成以及所提供的服务。存在此类偏倚时，使用服务接受者和非接受者数据进行的意向性治疗估计可能难以解释。本文发展了这些设定下依从者群体的因果估计量以及逆概率加权（IPW）估计量，采用广义估计方程方法，针对 IPW 权重中的估计误差调整标准误。虽然我们的重点在于更一般的聚类 RCT，这些方法也适用于（退化为）非聚类 RCT。模拟表明，在假定的识别条件下，估计量达到了名义置信区间覆盖。一个实证应用使用来自大规模 RCT 的数据演示了这些方法，该 RCT 检验早期儿童服务对儿童认知发展得分的影响。
引用
@article{arxiv.2205.02143,
title = {Estimating Complier Average Causal Effects for Clustered RCTs When the Treatment Affects the Service Population},
author = {Peter Z. Schochet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02143},
year = {2022}
}