从含不依从性的实验中估计总体平均处理效应

随机对照试验（RCTs）是估计因果效应的黄金标准，但常使用不能代表实际目标总体的样本。我们提出一种重加权方法，用于在存在不依从性的情形下估计总体平均处理效应。模拟表明，当依从性相对较低且可由观测协变量预测时，所提的依从性调整总体估计量优于其未调整对应量。我们将该方法应用于评估医疗补助（Medicaid）覆盖对目标人群（可能受益于医疗补助计划扩张的成年人）医疗保健利用的影响。我们抽取自俄勒冈健康保险实验的RCT数据，其中随机选中获得医疗补助福利者实际登记的比例不足三分之一。