利用多个预处理期改进双重差分与交错采用设计
应用统计
2022-02-14 v2 统计方法学
摘要
虽然双重差分（DID）设计最初是在一个处理前期和一个处理后期的设定下发展的，但来自额外处理前期的数据通常可得。研究者如何在何种条件下利用这些多个处理前期改进 DID 设计？我们首先使用潜在结果阐明多个处理前期的三点益处：（1）评估平行趋势假设，（2）提高估计精度，（3）允许更灵活的平行趋势假设。随后我们提出一种新的估计量——双重 DID，它通过广义矩方法结合了所有益处，并将双向固定效应回归作为特例包含在内。我们证明双重 DID 需要关于结果趋势的更弱假设，并且比现有 DID 估计量更有效。我们还将双重 DID 推广到交错采用设计，其中不同单位可在不同时间段接受处理。我们用两个实证应用说明了所提方法，涵盖基本 DID 与交错采用设计。我们提供了一个实现所提方法的开源 R 包。
引用
@article{arxiv.2102.09948,
title = {Using Multiple Pre-treatment Periods to Improve Difference-in-Differences and Staggered Adoption Design},
author = {Naoki Egami and Soichiro Yamauchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09948},
year = {2022}
}