多截断回归不连续设计中的处理效应外推
计量经济学
2025-09-03 v3
摘要
我们研究如何在多截断回归不连续设计中学习截断点之外的处理效应。使用微观经济学模型，我们演示了当截断位置被指定为随机情况下且运行变量不可操纵(例如父母收入)时，文献中提出的平行趋势假设是合理的。然而，当运行变量部分可操纵(例如测试分数)时，基于该假设的外推可能产生偏差。作为一种补充策略，我们提出了一种基于实证动机假设的新型部分识别方法。我们还开发了一个统一的推断程序并提供了两个经验性示例。
引用
@article{arxiv.2412.04265,
title = {On Extrapolation of Treatment Effects in Multiple-Cutoff Regression Discontinuity Designs},
author = {Yuta Okamoto and Yuuki Ozaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04265},
year = {2025}
}