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广义幂均值曲流的最小化运动

偏微分方程分析 2024-04-05 v2 微分几何

摘要

为了回应 De Giorgi 的猜想,我们考虑了 Almgren-Taylor-Wang 方案中的均值曲流,其中体积惩罚被替换为形式为 EΔFf(dFτ) dx \int_{E\Delta F} f\Big(\frac{ {\rm d}_F }{\tau}\Big)~dx 的项,其中 ff 取于一大类严格递增连续函数中。特别是,我们的分析涵盖了 De Giorgi 所考虑的情形 f(r)=rα,r0,α>0, f(r) = r^\alpha, \qquad r \geq 0, \quad \alpha>0, 我们证明广义最小化运动方案收敛到几何演化方程 f(v)=κon E(t), f(v) = - \kappa\quad \text{on $\partial E(t)$,} 其中 {E(t)}\{E(t)\}Rn\mathbb{R}^n 中的演化子集,vvE(t)\partial E(t) 的法向速度,κ\kappaE(t)\partial E(t) 的均值曲率。我们将我们的分析推广到各各异性情形,并在驱动力的存在下进行处理。我们还证明了只要光滑经典解存在,最小化运动与之一致。最后,我们证明在无外力作用下,均值凸性和凸性由弱曲流保持。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.20244,
  title  = {Minimizing movements for the generalized power mean curvature flow},
  author = {Giovanni Bellettini and Shokhrukh Yu. Kholmatov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.20244},
  year   = {2024}
}