椭圆轨道之间两脉冲最优 rendezvous 转移的若干族

经典的两脉冲燃料最优 rendezvous 问题在 Kepler 轨道之间被重新从族-based 视角审视。常规方法往往产生孤立的最优解，其相互关系不清晰；然而，当重新参数化后，看似不相关的 optima 实际上都属于连续解族的成员。为揭示这一结构，本文通过数值 continuation 方法追踪强制执行部分一阶必要最优条件后得到的单参数解族。利用 Hessian-based 准则和Primer Vector Theory 对族进行分类，并投影到 porkchop 曲线上以连接角度与时间域。案例研究揭示了在轨道几何变化下，局部最优分支的出现、合并与消失，提供了解的全局地图。该complementary 视角阐明了最优解的鲁棒性，并识别了正式轨迹附近的备选near-optimal 转移方案。